阿兰·图灵研究所DeepMind,英国拥有丰富的历史和令人兴奋的在机器学习和人工智能研究和开发,由学术界和产业界。
根据最近的研究,人工智能是英国最大的商业机会,预计增加£2320亿到2030年英国经济。在把握中小企业和初创企业将发挥重要作用。Theresa May强调的部分在她演讲1月份在达沃斯世界经济论坛,在那里她告诉世界各国领导人,英国强大的启动场景将仪器制造英国成为世界领袖,道德AI。然而,初创企业今天仍然需要克服一些重大挑战之前达到他们的潜能。
人工智能的发展障碍
下一代的“深度学习”方法最近已达到超人的水平的性能。这些成就取决于获得大量的高质量的训练数据,计算能力和专业知识在这个领域。DeepMind AlphaZero例如,依赖于计算能力大于世界上排名前十的超级计算机的结合,击败AlphaGo,机器学习软件,人类去征服18-time冠军,去年李Sedol,。
访问这个计算能力和专业知识目前中小企业一个巨大的障碍。这是公开的数字弹射器的最新报告,机器智能的机器,发现需求和机器学习模型的计算能力成本正在迅速增加。个人人工智能和机器学习运行成本高达£10000,这意味着许多AI初创公司可以努力争取足够的投资产生的概念。
寻找正确的人工智能发展技能的人可能是另一个挑战。根据一个求职网站,软件开发人员和机器学习的需求工程师创建人工智能软件自2014年以来已经增加了485%。这使得大型和小型组织在拼命的人才,可能无法满足他们的野心。
组织研究和开发人工智能解决方案也被越来越多的伦理挑战他们的工作。几个引人注目的项目证明人工智能能传播人类偏见还质疑其开发技术和规则。派拉蒙的中小企业意识到这些,和潜在的影响——对商业和社会的不经意间偏见建设成一个产品。
找到前进的方向
这些障碍是实质性的,支持的举措将在英国帮助有前途的创业公司最重要的克服他们,充分发挥他们的潜力。数字弹射器的机器智能车库就是这样的一个计划。去年12月推出,车库提供计算能力和专业知识通过合作伙伴包括谷歌云,AWS和Graphcore。与访问这些资源,公司可以把他们的产品更快进入市场,创造更好的机器学习工具和扩大他们的公司更快。该项目也旨在教育初创企业与更大的组织合作,和大型企业采用人工智能的好处。
的进步也在解决伦理问题在人工智能。英国政府已承诺将打开一个国家数据中心伦理和创新确保道德标准在人工智能和数据驱动技术发展的前沿。公司的考虑道德的数据也被派拉蒙在评估应用程序的机器智能车库。一起工作的项目,国家数据中心的道德和创新,是建立一个世界级的伦理的过程和组帮助初创企业导航这些不清楚的还。
与人工智能发现进入越来越多的领域,对科技人才的需求不断升级。教育将派拉蒙在帮助准备未来几代人来填补AI空缺。英国政府已经大踏步解决这个问题,和最近的研究表明计划鼓励年轻人到干细胞事业支付红利,作为个体越来越渴望在这些职业工作。
精明的组织也将自己的手。一些正在寻求与高校建立合作关系,确保准备好了的人工智能人才,而另一些则形成内部学习中心在AI培训员工技能。微软为例,建立了一个内部AI大学,虽然电脑芯片开发商,英伟达,为教育机构提供教学工具,覆盖入门和先进的深度学习的话题。
英国所有正确的材料成为一个全球领先的人工智能,但是他们需要烤完美。这将取决于私人和公共部门的组织一起解决企业和那些使用AI人工智能所面临的挑战。只有通过对话、合作和相互支持,这些将被克服,和政府的野心让英国全球领先的人工智能。
Marko Balabanovic首席技术官数字弹射器。
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